L'IA va-t-elle remplacer les inspecteurs de machines lourdes ? Pas de sitôt

Alors que l'IA continue de transformer les secteurs d'activité, une question revient souvent :

Sera-t-on bientôt capable d'inspecter une pelleteuse, une chargeuse sur pneus ou un bulldozer d'occasion en utilisant simplement une application pour smartphone ? Probablement pas.

L'IA va sans aucun doute changer la manière dont les inspections de machines sont effectuées, mais remplacer un inspecteur expérimenté est un défi tout à fait différent.

Ce que l'IA ne peut pas détecter

Une inspection professionnelle d’engins lourds ne se résume pas à prendre des photos et à cocher des cases. Un inspecteur expérimenté s’appuie sur ses sens et son intuition, développés au fil des années passées sur le terrain.

Une application peut-elle reconnaître l’odeur d’huile hydraulique brûlée ? Pas pour l’instant. Peut-elle distinguer l’odeur subtile d’un liquide de refroidissement s’infiltrant dans la chambre de combustion ou le carter d’huile du moteur ? Peut-elle faire la différence entre une pompe hydraulique en bon état et une qui commence à présenter des défaillances, simplement en l’écoutant sous différentes charges ? Pas de manière fiable.

Qu’en est-il de l’identification d’un ralenti moteur légèrement irrégulier qui suggère une usure des injecteurs ou des problèmes de Turbocompresseur ? Ou de la détection d’un jeu excessif au niveau des axes et des douilles d’un palier de pivot ?

Il ne s’agit pas seulement de mesures, mais d’observations qui combinent l’ouïe, l’odorat, le toucher, l’expérience et le contexte.

L’expérience compte

Deux inspecteurs peuvent examiner la même machine et parvenir à des conclusions différentes.

Le professionnel expérimenté remarque les petits détails :

• Des bruits de cavitation provenant du système hydraulique.
• Une peinture fraîche dissimulant une réparation par soudure.
• Une vibration subtile du moteur ou un bruit anormal.

Un jeu au niveau des axes de la flèche ou du bras qui laisse présager des réparations futures s’élevant à plusieurs centaines de dollars.

Il ne s’agit pas d’observations isolées. Ce sont les pièces d’un puzzle que les inspecteurs expérimentés assemblent presque instinctivement. De nombreux inspecteurs jettent un rapide coup d’œil à l’intérieur de la cabine du conducteur et peuvent ainsi déterminer comment la machine a été traitée et entretenue.

Les domaines où l’IA fera une énorme différence

Plutôt que de remplacer les inspecteurs, l’IA dispose d’un énorme potentiel pour rendre les inspections plus rapides, plus cohérentes et mieux documentées.

En voici quelques exemples :

• Identification automatique des modèles de machines et de l’emplacement des numéros de série.
• Accompagnement des inspecteurs tout au long de procédures d’inspection standardisées afin de réduire le nombre d’éléments omis.
• Détection, à partir d’images, de fissures, bosses, fuites, traces de corrosion ou composants endommagés visibles.
• Comparaison des photos actuelles avec celles des inspections précédentes pour identifier les changements au fil du temps.
• L’organisation automatique des rapports d’inspection avec une terminologie cohérente.
• L’estimation des priorités de réparation à l’aide des données historiques de maintenance.
• La traduction instantanée des rapports d’inspection en plusieurs langues.
• La création de rapports complets en quelques minutes au lieu de plusieurs heures.

L’IA peut également servir de deuxième paire d’yeux, aidant les inspecteurs à ne pas négliger les défauts visibles tout en fournissant aux acheteurs une documentation plus claire.

Le futur réside dans la collaboration, pas dans le remplacement

Les inspections les plus utiles du futur combineront les atouts de l’IA et ceux de professionnels expérimentés. L’IA excelle dans le traitement d’énormes quantités d’informations, la reconnaissance de motifs visuels et la génération de documentation.

Les humains excellent dans le jugement. Ils comprennent le contexte. Ils reconnaissent les sons subtils. Ils détectent les odeurs inhabituelles et perçoivent le jeu mécanique.

Ils savent quand quelque chose ne semble tout simplement pas normal, avant même de pouvoir expliquer pourquoi. Ce type d’expertise ne peut pas être intégré à une application du jour au lendemain.

Conclusion

• L’avenir des inspections de machines ne consiste pas à remplacer les inspecteurs par l’IA.
• Il s’agit de fournir de meilleurs outils aux inspecteurs. L’IA deviendra un assistant indispensable.
• L’inspecteur expérimenté restera le décideur.

En attendant, les inspecteurs humains de MEVAS restent à votre disposition pour les inspections de machines d’occasion, où que vous en ayez besoin.